WeLab深耕技术创新,边缘计算(Edge Computing)研究获国家专利


2019年9月12日,中国深圳亚洲领先的金融技术集团WeLab今天宣布,它被中国创新研究中心团队发明的国家知识产权局《欺诈检测和风险评估方法、系统、设备及存储介质》授予发明专利证书。该专利基于Edge Computing技术,充分利用客户端设备的计算能力,降低服务器的计算压力,降低用户隐私数据和安全信息泄露的风险。此专利的获得不仅是WeLab多年来深入培养技术创新和专利布局的又一成就,也是集团隐私计算研究的重大突破。

智能终端技术为边缘计算研究开辟了道路

近年来,随着智能终端技术的不断发展,它为边缘计算的应用提供了天生的条件。 9月10日,Apple在其会议上直接比较了最新的iPhone11 A13芯片与Snapdragon 855和Kirin 980的旗舰芯片。据说A13 Bionic专为机器学习而设计,CPU每秒可以做到1次以上。万亿计算已成为技术界的热门话题。事实上,早在2017年底,智能终端技术就开始整合专用的A.I.芯片。例如,Apple的A11芯片和华为的Kirin 970芯片集成了专用于A.I.的处理单元。在SoC。从那时起,WeLab创新研究中心团队也看到了边缘计算的应用前景。

从对等方接收数据时失败

据报道,《欺诈检测和风险评估方法、系统、设备及存储介质》是WeLab在风险控制系统的日常业务发展及其欺诈检测和风险中使用的评估方法。基于移动终端的计算能力,将与传统上部署在云中的终端设备和用户数据相关的一些算法和模型迁移到终端进行局部计算,得到初步评估结果,然后将结果传输给云服务器作为风险因素,并集成。云服务器掌握的其他相关数据和风险控制引擎做出最终的风险控制决策。

目前,市场上主流的移动终端大数据主要依赖于云计算,即在移动终端采集数据,并上传到集中的云服务器,利用大数据技术,得到模型或者形成智能推断。在整个过程中,云计算要处理移动终端产生的海量数据,会产生很高传输成本和计算成本,同时用户的个人数据也自然而然地储存在各家的服务器上,不仅增加额外的管理成本,对于用户来说信息安全也无法得到有效的保障。WeLab此项专利技术,在客户端上全封闭地完成数据的采集、处理、计算等一体化操作步骤,直接输出风险判断结果,减少了数据多次传输和存储的流程,彻底解决了上述问题。

零壹智库数据显示,从2015-2019年7月,我国金融科技专利申请数量从193条增长至5434条,中国的金融科技专利申请量已与美国不相上下,除在科研上投入巨大的巨头外,越来越多金融科技企业开始在专利研发上进行布局。WeLab集团作为粤港澳大湾区金融科技企业的代表,也非常注重技术专利布局,凭借多年的业务实操经验及对行业各场景的深刻洞察,在隐私计算的领域持续攻克,目前已在人工智能、边缘计算、联邦学习等技术领域申请了多项专利,致力于为金融服务提供全新动力和更多创新性应用。