AI助力新药研制,三周内完成鉴定,有望节省数百万美元成本


大数据摘要

来源:scmp

编译:赵薇,张秋仪

观看徐炜主演《我不是药神》的学生应该对这一集印象深刻。用于治疗慢性粒细胞白血病的分子靶向药物由瑞士公司Nova(在现实的影子,诺华)列宁“(侵入性现实药物伊马替尼,中国商品名”Gleevec)药物价格约4万瓶,很多人没有那么多钱,只能购买印度仿制药。

为什么小药片如此昂贵?这背后的原因是研究和开发新药的成本很高。根据塔夫茨大学药物开发研究中心的报告,今天开发新处方药的总成本将超过29亿美元。例如,就伊马替尼而言,自20世纪80年代末以来,瑞士诺华公司花费了数十亿美元开发伊马替尼十多年。

当然,这笔钱必须从市场上回收。传统的制药工艺通常是耗时且劳动密集的,并且该过程通常需要在10到20年内测试数千种材料,并且可能花费高达5亿至26亿美元。

然而,预计这种现状将通过人工智能得到改善。

AI系统可以在三周内完成新的药物鉴定过程,大大加快了新药的发现

据报道,一种新的人工智能系统可以识别六种物质,这些物质可在三周内阻断导致纤维化和其他疾病的酶的作用。

香港一家医药研究公司的一项研究表明,人工智能可以大大加速新药的发现,这可能对中国的生物医药产业产生巨大影响。

Insilico Medicine周一在Nature Biotechnology上发表了一篇论文,描述了一种新的AI系统,该系统已用于成功鉴定阻断某些纤维化和其他疾病的酶。六种物质。后来发现其中一种物质可有效治疗肾纤维化小鼠。

整个鉴定过程在三周内完成,比传统的药物发现过程快得多。

这项研究的结果可能会彻底改变新药的开发,并为公司节省大量的时间和成本。

作者Alex Zhavoronk

该研究的主要作者Alex Zhavoronkov表示,人工智能可以将研发所需的时间平均减少至少一年。

该研究的主要成员,Insilico Medicine的创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov表示,这一结果可能对中国的药物开发产生巨大影响。中国有许多尖端的人工智能和生物技术公司。 “目前,中国正在经历生物技术'寒武纪爆发'。来自制药和学术界的许多顶尖科学家已经回到中国开始研究各种主题,“Zhavoronkov说。

“一旦我们在中国扩展和雇用团队,我们平均可以将研发过程减少至少一年。这将为每次治疗节省数百万美元,我们将增加临床试验成功的机会。 “/P>

他补充说,Insilico Medicine将很快宣布与一家成熟的制药公司建立合作关系,该公司在中国拥有强大的研发中心,并对该研究所用的技术非常感兴趣。

道德专家提醒:要小心

但是,伦理专家警告说,这是“一个具有复杂学习曲线的长期创新项目”,开发商和投资者应该保持谨慎,人工智能道德专家和独立技术管理顾问Danit Gal说。该领域前景广阔,但其学习曲线非常复杂。

“理论上,人工智能在药物开发中的应用具有相当大的发展潜力。它可以模拟实验和近似结果,以减少研发所需的资源量和现场测试的数量,”Gal说。在实践中,我们需要考虑大量的混杂因素并提供大量的样本结果以提高准确性。一旦发生错误,它可能是致命的,特别是如果结果没有彻底和连续测试。“/p>

“这是一项具有复杂学习曲线的长期创新项目。开发人员和投资者都应谨慎行事,以确保该技术被充分且有效地利用。”

AI在中国医疗领域应用正在快速推进

中国正在积极推动人工智能的使用,以简化不堪重负的医疗保健系统。中国人口正在迅速老龄化,并且医疗从业者严重短缺这一危机迫在眉睫。根据一份来自7月份的报告称,到2020年,中国医疗保健大数据行业的市场规模估计将超过800亿元人民币(111.6亿美元)。

从初创公司到科技巨头,中国各公司正抓住机会将AI解决方案应用于从机器读取CAT扫描到处理分析医疗查询等各个方面。

腾讯已经与全国100多家顶级医院合作研究人工智能在医疗保健方面的应用,并于去年推出了人工智能医疗诊断的开放平台。

依图也在推出新的AI癌症检测工具;阿里巴巴也宣布与中国各医院达成了关于建立智能诊断平台的合作协议,而百度正在开发开源人工智能,用以帮助病理学家检测乳腺癌。

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(责任编辑:季丽亚 HN003)